AI phân tích dữ liệu kiểm tra hội đồng quản trị của máy bay kiểm tra và phát hiện các khiếm khuyết tiềm ẩn khó tìm thấy
Giới hạn của bảng mạch Hệ thống kiểm tra quang học và Kiểm tra điện trên bảng mạch
Mặc dù có thể phát hiện các khuyết tật của mạch điện nhưng hệ thống kiểm tra quang học tự động (AOI) không thể đảm bảo tính dẫn điện hoặc kiểm tra bên trong các lỗ xuyên qua. Ngoài ra, một phác đồ kiểm tra đầy đủ và đầy đủ phải bao gồm kiểm tra từng lớp bên trong.
Mặc dù hệ thống tàu thăm dò bay có thể kiểm tra điện các tụ điện và giá trị điện trở trên lưới, nhưng vẫn có những lỗi không được phát hiện trong phạm vi được xác định bởi các giá trị ngưỡng do người dùng chỉ định.
Bộ phân tích quy trình Pro UA1801 sử dụng khả năng “học tập không cần giáo viên” dựa trên AI để xác định những điểm kỳ dị trong phạm vi giá trị ngưỡng trong dữ liệu thử nghiệm của tàu thăm dò, cho phép nó phát hiện các khiếm khuyết tiềm ẩn.
Ví dụ phát hiện 1: Dị thường xuyên lỗ
Phân tích hình ảnh tia X của các lỗ xuyên qua từ một tấm ván được phát hiện có điểm bất thường và một tấm ván khác không tìm thấy điểm bất thường nào cho thấy sự khác biệt về độ dày và khối lượng.
Phát hiện ví dụ 2: Làm mờ một mẫu lớp bên trong
Phân tích hình ảnh X-quang của các mẫu bên trong từ một bảng được phát hiện có điểm bất thường và một bảng khác không tìm thấy điểm bất thường cho thấy mẫu có độ thuôn nhọn.
Phát hiện các khiếm khuyết bắt chước
Việc học và phát hiện sự phân bổ giá trị điện trở dựa trên AI có thể phát hiện ra khiếm khuyết “chuột cắn” được tạo ra một cách nhân tạo cũng như vết xước ở bên trong lỗ xuyên qua.
Phát hiện dựa trên AI về các thay đổi giá trị kháng cự do khiếm khuyết gây ra
