A IA analisa os dados de inspeção da placa do verificador voador e detecta defeitos latentes que são difíceis de encontrar
Limites dos Sistemas de Inspeção Óptica da Placa de Circuito e Teste Elétrico da Placa de Circuito
Embora possam detectar defeitos no circuito, os sistemas de inspeção óptica automática (AOI) não são capazes de garantir a condutividade elétrica ou testar dentro dos orifícios passantes. Além disso, um regime de testes completo e completo deve incluir testes de camadas internas individuais.
Embora os sistemas de sondas voadoras possam testar eletricamente capacitores e valores de resistência nas redes, existem defeitos que passam despercebidos dentro da faixa definida pelos valores limite especificados pelo usuário.
O Process Analyzer Pro UA1801 usa capacidade de “aprendizagem sem professor” baseada em IA para identificar singularidades dentro de faixas de valores limite em dados de teste de sonda voadora, permitindo detectar defeitos latentes.
Exemplo de Detecção 1: Anomalia do Furo Passante
Uma análise de imagens de raios X de furos passantes de uma placa onde foi detectada uma anomalia e de outra onde não foram encontradas anomalias revelou diferenças em espessura e volume.
Exemplo de Detecção 2: Afunilamento de um Padrão de Camada Interna
Uma análise de imagens de raios X de padrões internos de uma placa na qual uma anomalia foi encontrada e outra na qual nenhuma anomalia foi encontrada revelou uma redução gradual do padrão.
Detecção de Defeitos Imitados
O aprendizado baseado em IA e a detecção de distribuições de valores de resistência foram capazes de detectar um defeito de “mordida de rato” criado artificialmente, bem como um arranhão no interior de um orifício.
Detecção baseada em IA de alterações de valor de resistência causadas por defeitos
