フライングチェッカーの基板検査データをAIが分析し、発見しにくい潜在不良を検出

AOI（外観検査装置）では、回路上の欠陥は検出できますが、電気的な導通保証と、スルーホール内部の検査ができません。また完全な検査を行おうとすると、内層ごとの検査が必要になります。フライングチェッカーは電気的にネットのキャパシタや抵抗値を検査しますが、設定したしきい値の範囲内で、見逃される不良が存在します。

プロセスアナライザーPro UA1801は、AIによる「教師なし学習」機能により、フライングチェッカーの検査データのしきい値の範囲内から「特異点」を識別し、潜在不良を検出します。

特異点として検出された基板と、検出されなかった基板のスルーホールをX線解析したところ、厚みと体積の違いが確認されました。

特異点として検出された基板と、検出されなかった基板の内層パターンをX線解析したところ、パターンの細りが確認されました。

疑似的に作ったマウスバイトとスルーホール内側のキズも、AIによる抵抗値分布の学習と識別により、特異点として検出できました。