Noticias07 de noviembre de 2023

Pruebas de I+D de baterías de iones de litio

Actualizaciones: 07 de noviembre de 2023

Revolucionando el rendimiento de las baterías de iones de litio

Prueba del paquete de baterías de iones de litio

 


Optimizar el rendimiento de las baterías de iones de litio (LiB) mediante aplicación es una cuestión apremiante para lograr los objetivos de sostenibilidad global. Comprender y mejorar el rendimiento de las baterías de iones de litio es un proceso complejo que requiere una inmersión profunda en el diseño, la química y las características de rendimiento de la batería. Requiere una adaptación meticulosa para garantizar que la batería cumpla con los distintos requisitos de aplicaciones específicas.

Áreas clave de investigación y desarrollo

En esta plataforma informativa, navegaremos por áreas clave de la investigación y el desarrollo de baterías de iones de litio.

Análisis de lodos

Exploraremos el análisis de lodos, un proceso esencial que investiga la mezcla homogénea en los electrodos de la batería.

Análisis de láminas de electrodos

Luego, profundizaremos en el Análisis de láminas de electrodos, un paso crucial que evalúa la calidad y el rendimiento de las láminas de electrodos utilizadas en estas baterías.

Estudio de correlación: análisis de lodo versus análisis de lámina de electrodo

A continuación, comprenderemos la importancia del estudio de correlación entre el análisis de lodo y el análisis de lámina de electrodo. Esta correlación es fundamental en cuanto a cómo las propiedades de la tinta impactan directamente el rendimiento de las láminas de electrodos, lo que a su vez afecta el rendimiento general de la batería.

Caracterización de la batería

Por último, nos centraremos en la caracterización de la batería, que implica una serie de pruebas para comprender los parámetros de rendimiento y las condiciones de funcionamiento de la batería en diversas circunstancias.

 


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Análisis de lodos

tinta 1

Al examinar los gráficos de Nyquist o los gráficos de Cole-Cole utilizando un modelo de circuito equivalente, se puede estimar el estado interno de tinta, incluida su uniformidad y el desarrollo de la red eléctrica. El sistema analítico tinta se empleó en los siguientes estudios de caso para investigar cómo las condiciones de mezcla y la formulación afectan la formación del estado interno.

Caso de estudio
Diferencias en el tiempo de mezcla
Diferencias en la cantidad de agente auxiliar conductor
Relación entre la conductividad electrónica y la viscoelasticidad dinámica resultante de diferencias en la cantidad de dispersante

 

 

Análisis de láminas de electrodos.

tinta 2

La resistencia de la capa compuesta y la resistencia de la interfaz se pueden cuantificar mediante un análisis de problemas inverso, que implica el ajuste de curvas entre la distribución potencial calculada utilizando el modelo de volumen finito (FVM) y la posible distribución medida por un dispositivo de prueba de 46 pines. Los estudios de investigación a continuación utilizaron el sistema de medición de resistencia del electrodo RM2610 para investigar el impacto de los aditivos conductores y la presión durante el calandrado en la resistividad de la resistencia del compuesto y de la interfaz.

Caso de estudio
Relación entre aditivo conductor y resistencia.
Relación entre densidad del electrodo y resistencia.

 

Ver caso de estudio

 

 

Estudio de correlación: análisis de lodo versus análisis de lámina de electrodo

¿La conductividad eléctrica de tinta se hereda de las láminas de electrodos? Se probaron lodos con diferentes cantidades de agente auxiliar conductor con el sistema analítico tinta y el RM2610.

tinta 3

Ver caso de estudio

 

Caracterización de la batería

i1

La espectroscopia de impedancia electroquímica (EIS) es una técnica estándar para la caracterización de baterías. Con un multiplexor especialmente diseñado para la medición de impedancia, los gráficos de Nyquist se recopilan en múltiples celdas de batería con alta velocidad y alta precisión. Además de la caracterización de celdas de batería, EIS se utiliza para investigar la degradación del rendimiento en módulos o paquetes de baterías.

 

Más detalles sobre EIS

 

 

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